Ανησυχίες για την έμφυλη μεροληψία στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης

Έρευνες από οργανισμούς όπως η UNESCO, το Συμβούλιο της Ευρώπης και ο Οργανισμός Θεμελιωδών Δικαιωμάτων της ΕΕ αναδεικνύουν συστημική έμφυλη μεροληψία στην τεχνητή νοημοσύνη. Στον τομέα της υγείας, τα μοντέλα βασίζονται σε ανδρικά πρότυπα, οδηγώντας σε εσφαλμένη διάγνωση γυναικείων συμπτωμάτων, όπως επιβεβαιώθηκε και από μελέτη του LSE το 2025. Τα συστήματα αναγνώρισης προσώπου παρουσιάζουν υψηλότερα ποσοστά σφαλμάτων σε γυναίκες, ειδικά έγχρωμες, σύμφωνα με στοιχεία των MIT και Stanford. Έρευνα της UNESCO (2024) διαπίστωσε ότι το 44% των συστημάτων AI συνδέει τις γυναίκες με οικιακούς ρόλους και τους άνδρες με την καριέρα. Επιπλέον, αλγόριθμοι προσλήψεων, όπως αυτός της Amazon, έχουν ευνοήσει άνδρες υποψηφίους λόγω της εκπαίδευσής τους με βιογραφικά ανδρών. Προβλήματα μεροληψίας εντοπίστηκαν επίσης το 2019 στην Apple Card, όπου οι γυναίκες λάμβαναν χαμηλότερα πιστωτικά όρια. Τέλος, το Ευρωπαϊκό Κοινοβούλιο προειδοποιεί για τη χρήση deepfakes στην ενίσχυση της έμφυλης βίας.